Explorando la reconciliación de datos culturales en Wikidata

Experimento aplicado con la colección del museo del Museo Histórico Nacional

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5462

Palabras clave:

Web Semántica, Datos abiertos vinculados, Colecciones culturales, Enriquecimiento semántico

Resumen

Este estudio se desarrolló desde la perspectiva de la web semántica y los datos abiertos vinculados, centrándose en la técnica de conciliación de datos. Busca comprender cómo ocurre el proceso de conciliación de datos culturales con Wikidata a través de la programación de scripts en el lenguaje Python, para contribuir a la comprensión de la aplicación de una técnica de enriquecimiento semántico en las bases de datos culturales. Como metodología, se describen las etapas de desarrollo de los scripts de reconciliación de datos. Y como resultado, los productos de la aplicación de los scripts se presentan en la conciliación de parte de los datos de la colección museológica del Museo Histórico Nacional con los objetos digitales de Wikidata. Se concluye que el proceso de describir el desarrollo de los scripts nos permitió comprender mejor cómo se produce la conciliación de datos en las colecciones culturales, y que se debe prestar más atención a la normalización de los datos recopilados, y que este tipo de aplicación expande un potencial de socialización del conocimiento en red.

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Biografía del autor/a

  • Luis Felipe Rosa Oliveira, Universidade de Brasília

    Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB) - Brasília, DF - Brasil. Mestre em Comunicação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) – GO - Brasil.

  • Dalton Lopes Martins, Universidade de Brasília

    Pós-Doutorado pela Universidade de São Paulo (USP) – SP - Brasil. Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de São Paulo (USP) - São Paulo, SP - Brasil. Professor da Universidade de Brasília (UnB) - Brasília, DF - Brasil.

Referencias

BERNERS-LEE, T.; HENDLER, J.; LASSILA, O. The semantic web. Scientific american, v. 284, n. 5, p. 34-43, 2001.

BERNERS-LEE, T. Linked data principles. 2006. Disponível em:
<http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html> Acesso em: 10 set. 2020.

ISAAC, A.; MANGUINHAS, H.; STILLER, J.; CHARLES, V. (2015). Report on enrichment and evaluation. The Hague, Netherlands: Europeana Task Force on Enrichment and Evaluation. Disponível em:
<http://pro.europeana.eu/files/Europeana_Professional/EuropeanaTech/EuropeanaTech_taskforces/Enrichment_Evaluation/FinalReport_EnrichmentEvaluation_102015.pdf>. Acesso em 15 de abr. de 2020.

RUBERTO, D.L.V.G.; ANTONIAZZI, R. L. Análise e Comparação de Algoritmos de Similaridade e Distância entre strings Adaptados ao Português Brasileiro. In: Anais da XIII Escola Regional de Banco de Dados. SBC, 2017.

SANDERSON, R. “The Linked Data Snowball and Why We Need Reconciliation”, 2016. Disponível em: <https://www.slideshare.net/azaroth42/linked-data-snowball-or-why-we-need-reconciliation.> Acesso em: 28 mar. 2020.

SANTARÉM SEGUNDO, J. E. Web Semântica: Introdução a recuperação de dados usando SPARQL. Encontro Nacional de Pesquisas em Ciência da Informação (ENANCIB), v. 14, p. 3242-3261, 2014.

SOUZA, R. R.; ALVARENGA, L. A Web Semântica e suas contribuições para a ciência da informação. Ciência da Informação, v. 33, n. 1, p. 132-141, 2004.

VRANDEČIĆ, D.; KRÖTZSCH, M. Wikidata: a free collaborative knowledgebase. Communications of the ACM, v. 57, n. 10, p. 78-85, 2014.

ZENG, M. L. “Semantic enrichment for enhancing LAM data and supporting digital humanities. Review article”. El profesional de la información, v. 28, n. 1, 2019.

Publicado

25/11/2020