Perfil das orientações e produções das mulheres fundamentado em dados da Plataforma Lattes

Monique  de Oliveira Santiago; Thiago  Magela Rodrigues Dias; Felipe  Affonso

doi:10.18225/ci.inf.v49i3.5469

Autores/as

Monique de Oliveira Santiago Cefet-MG
Thiago Magela Rodrigues Dias Cefet-MG
Felipe Affonso

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5469

Palabras clave:

Mujeres en la ciencia. Bibliometría. Producción científica y tecnológica. Género femenino.

Resumen

El tema mujeres en la ciencia ha sido el foco de varios estudios que buscan comprender el rol de la mujer y sus variadas relaciones con la ciencia, aportando enfoques que analizan la participación científica y tecnológica y buscan comprender su trayectoria académica en la ciencia. En este contexto, este trabajo tuvo como objetivo analizar la participación de las mujeres utilizando como base de datos el conjunto de médicos que tienen currículos registrados en la Plataforma Lattes y cuyo género registrado en su currículo es femenino. Tras la recogida de datos se obtuvo un conjunto de 125.515 planes de estudio registrados con género femenino y grado máximo de doctorado cursado, distribuidos en las distintas áreas del conocimiento científico. Los datos de los médicos se agruparon según pautas y producciones bibliográficas y técnicas, en las que se pudo analizar la evolución de la producción científica y tecnológica del conjunto de forma temporal. El estudio de los diversos aspectos de la mujer en general y particularmente en la ciencia, además de ser relevante, presenta una caracterización de su investigación, que puede contribuir a la generación de indicadores científicos nacionales y al manejo de la información en el área científica y tecnológica, así como para la formulación de políticas y estrategias que mejoren el desempeño de las mujeres en entornos académicos.

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Biografía del autor/a

Monique de Oliveira Santiago, Cefet-MG

Mestranda em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) - Belo Horizonte, MG - Brasil. Especialização em Análise de Dados com BI e Big Data pela Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL) - Brasil. Professora da Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) - Brasil.
Thiago Magela Rodrigues Dias, Cefet-MG

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pela Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil. Professor do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) - Belo Horizonte, MG - Brasil.
Felipe Affonso

Mestrando em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) - Belo Horizonte, MG - Brasil. Graduação em Engenharia da Computação pela Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) – Brasil, com período sanduíche em University of Miami (Umiami) - Estados Unidos.