Qualidade dos Dados no Programa Dinheiro Direto na Escola (PDDE): Superando o Desafio do Garbage In, Garbage Out (GIGO)

Guilherme Ataíde Dias; Wagner Junqueira de Araújo; Adriana Valéria Santos Diniz; Flavio Ribeiro Córdula; Paulo Roberto Santos Costa

doi:10.18225/ci.inf.v53i.6747

Autores/as

Guilherme Ataíde Dias Universidade Federal da Paraíba
Wagner Junqueira de Araújo Universidade Federal da Paraíba
Adriana Valéria Santos Diniz Universidade Federal da Paraíba
Flavio Ribeiro Córdula Universidade Federal da Paraíba
Paulo Roberto Santos Costa Universidade Federal da Paraíba

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v53i.6747

Palabras clave:

programa dinero directo en la escuela, garbage in garbage out, calidad de datos, paneles de información, centro colaborador de apoyo al monitoreo y gestión de programas educativos

Resumen

Introducción: La investigación presenta y discute la relevancia de la calidad de los datos en Ciencia de Datos, introduciendo el concepto de "Garbage In, Garbage Out" (GIGO) en el Programa Dinero Directo en la Escuela (PDDE). Objetivos: El objetivo era describir el proceso de extracción, transformación y carga de datos para la generación de paneles de información por el Centro Colaborador de Apoyo al Monitoreo y Gestión de Programas Educativos (CECAMPE/NE). Metodologia: La metodología empleada fue cuantitativa y utilizó herramientas típicas de Ciencia de Datos. Los datos relacionados con el PDDE se recogieron de sistemas transaccionales y encuestas con las poblaciones involucradas. Resultados: Los resultados mostraron una reducción satisfactoria de GIGO, aunque se identificaron desafíos como discrepancias en la actualización de datos, falta de documentación adecuada de las tablas de datos y problemas con campos de digitación libre en los formularios de las encuestas. Conclusión: El análisis reitera que el concepto de GIGO es un desafío significativo para el uso efectivo de los datos del PDDE y enfatiza la necesidad de desarrollar mejores prácticas de gestión de datos en el contexto del programa. Sugiere que todos los profesionales que utilizan datos como materia prima para sus actividades profesionales deben ser conscientes de estos desafíos y trabajar hacia soluciones efectivas.

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Biografía del autor/a

Guilherme Ataíde Dias, Universidade Federal da Paraíba

Pós-Doutorado pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil. Doutorado em Ciências da Comunicação /Ciência da Informação pela Universidade de São Paulo, USP, Brasil. Mestrado em Master Of Science In Organization & Management pela Central Connecticut State University. Professor da Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

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