Curadoria de dados na prevenção da violência contra a mulher:
uma análise crítica
DOI:
https://doi.org/10.18225/ci.inf.v53i.6883Palabras clave:
qualidade dos dados, feminicídio, revisão narrativa, curadoria de dados, violência domésticaResumen
A curadoria de dados é o processo de coletar, analisar e gerenciar dados para garantir que eles sejam precisos, confiáveis e relevantes para um determinado objetivo. Dentre as diversas aplicações, está a colaboração para a prevenção de violências mediante o fornecimento de informações que contribuam para identificar riscos e implementar medidas preventivas. O objetivo desta pesquisa é apresentar uma análise crítica (com vantagens e riscos) da aplicação de curadoria de dados na prevenção da violência doméstica e do feminicídio. Para o alcance de tal objetivo, recorreu-se a revisão narrativa da literatura mediante buscas nas bases de dados Lens.org e Dimensions. Os artigos recuperados foram reunidos, identificados e seus conteúdos foram sumarizados e analisados. O serviço de inteligência artificial do Azure apontou, nos resumos dos documentos, um sentimento predominantemente negativo e embora a temática dos estudos envolva sentimentos desse tipo (violência), os resumos não fornecem informações detalhadas sobre possíveis soluções ou progressos, concentrando-se principalmente na problematização do tema. Os resultados provenientes das análises adicionais indicam potenciais áreas de pesquisa, aplicações diretas da curadoria de dados relacionadas à temática em questão, bem como a identificação das tecnologias aplicáveis. Ademais, foram identificados desafios da aplicação da curadoria de dados ao contexto, o que inclui vieses nos dados, estigmatização, qualidade e acessibilidade. Conclui-se que a curadoria de dados pode auxiliar na prevenção à violência doméstica contra a mulher e ao feminicídio como uma ferramenta complementar no combate a este complexo problema que exige abordagens multidisciplinares, integradas e sensíveis à diversidade das experiências das mulheres.
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Referencias
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