A influência de autocitações em decisões editoriais baseado na simulação de rankings de periódicos

Luiz Gabriel Correia; Jesús Pascual Mena-Chalco

doi:10.18225/ci.inf.v53i.6924

Autores/as

Luiz Gabriel Correia Universidade Federal do ABC
Jesús Pascual Mena-Chalco Universidade Federal do ABC

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v53i.6924

Palabras clave:

Redes sociales académicas, Factor de impacto, Modelado basado en agentes, Integridad de la investigación

Resumen

La manipulación del Factor de Impacto de Revistas (JIF) mediante decisiones editoriales que aumentan las autocitaciones ha sido observada empíricamente en estudios recientes, generando discusiones sobre cómo evitar tales prácticas. Este estudio tiene como objetivo verificar si una política de eliminación de autocitaciones del cálculo del JIF es suficiente para eliminar los incentivos para la manipulación. Introducimos un modelo basado en agentes de la red social académica formada por las revistas para probar esta hipótesis. Modelamos las revistas como agentes racionales que buscan ganar posiciones en el ranking JIF. El modelo se implementó en NetLogo y calibró utilizando datos del SCIMago Journal Ranking. Los resultados de las simulaciones demuestran que el modelo es capaz de reproducir los patrones observados en las redes empíricas y que la eliminación de las autocitaciones puede reducir significativamente la adopción de estrategias de manipulación (por ejemplo, reducción del 90% al 30%). Este estudio contribuye a comprender el papel de las autocitaciones en el JIF y proporciona herramientas para desarrollar políticas que promuevan la integridad científica.

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