Uma estratégia para identificação de gênero em repositórios de dados abertos utilizando um modelo de rede neural artificial
DOI:
https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i3.4908Palavras-chave:
Rede Neural, Nome Completo, Identificação de gênero, Deep LearningResumo
Muitas bases de dados abertas não apresentam informações com relação ao gênero o que dificulta analises sobre esse tipo de informação, como identificação das polaridades e desigualdades. Alguns trabalhos tentam realizar essa classificação através do primeiro nome e utilizando técnicas tradicionais como SVM, diferente disso, este trabalho tenta encontrar uma relação entre os caracteres do nome completo com a finalidade de identificar um possível gênero para os nomes. O modelo de rede neural se mostrou bem efetivo chegando a atingir 98,99% de acurácia.
Downloads
Os dados de download ainda não estão disponíveis.
Downloads
Publicado
20/03/2020
Edição
Seção
Pôster
Licença
- A publicação se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores;
- As provas finais não serão enviadas aos autores;
- Os autores mantém os direitos totais sobre seus trabalhos publicados na revista Ciência da Informação, ficando sua reimpressão total ou parcial, depósito ou republicação sujeita à indicação de primeira publicação na revista, por meio da Licença Pública 4.0 Internacional Atribuição-CompartilharIgual
- Deve ser consignada a fonte de publicação original;
- As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade;
- Cada autor receberá dois exemplares da revista, caso esteja disponível no formato impresso.
