Evaluación semiautomática de contenidos de Planes Directores de TIC con tecnologías de Procesamiento del Lenguaje Natural

Ethel Airton  Airton Capuano

doi:10.18225/ci.inf.v52i2.7090

Autores

Ethel Airton Capuano Universidade de Brasília

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v52i2.7090

Palavras-chave:

procesamiento del lenguaje natural, minería de textos, evaluación semántica de planes directores de TIC

Resumo

Este artículo presenta los resultados de una investigación sobre búsqueda textual y evaluación semiautomática de contenidos elevantes sobre los Planes Directores de Tecnologías de la Información y la Comunicación publicados por una muestra representativa de órganos públicos del gobierno federal. Utilizando tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, se extrajo información útil de los documentos de los planes investigados para evaluar el estado del arte de las TIC en los órganos, y se obtuvo resultados interesantes, algunos de los cuales causaron sorpresa (por casualidad), como el modelo de gestión de demandas en algunas unidades de TIC basado en estimaciones de la capacidad de entrega de los equipos. Se concluye que los planes cumplen con las normas oficiales, observándose incluso un interés de la mayoría de los órganos en temas de gestión actuales, como la gobernanza y la gestión de riesgos, y una madurez en la evaluación de las tendencias del mercado, pero también que sus contenidos aún carecen de perspectivas para algunas prácticas importantes que orienten su evolución técnica.

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Biografia do Autor

Ethel Airton Capuano, Universidade de Brasília

Cientista e tecnólogo da informação com perfil acadêmico e experiência profissional multidisciplinares, é Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB), Mestre em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação e Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Católica de Brasília (UCB), Engenheiro Civil pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) e Licenciado em Física e Matemática pela Universidade Católica de Brasília (UCB). É também servidor público federal membro da carreira de Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental (EPPGG), egresso da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP), em Brasília, em 1990 (1ª. Turma). Com interesse acadêmico e prático em estudos, pesquisas e desenvolvimento de sistemas de informação computacional e modelos de gestão governamental, tem experiência em gestão municipal, gestão de políticas públicas, elaboração e implantação de sistemas de indicadores de gestão, desenvolvimento de sistemas e pesquisas de tecnologias e produtos tecnológicos de mercado para aquisição em grandes organizações públicas. Concentra estudos e pesquisas em Engenharia do Conhecimento, especialmente no desenvolvimento de sistemas automáticos para mineração de textos (text mining) e modelagem ontológica de conceitos de negócio a partir de fontes de informação digital, e em Sistemas Baseados no Conhecimento (KBS), Inteligência Artificial (IA), Inteligência de Negócios (BI), Inteligência Competitiva (IC), Inteligência Estratégica (IE), Sistemas de Gerenciamento de Processos de Negócio (BPMS), sistemas e modelos de governança pública e estudos estratégicos para apoio à decisão em gestão governamental.

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