Extracción de conocimiento en organizaciones y servicios a partir del modelado de procesos

Un análisis bibliométrico

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v54i1.7772

Palavras-chave:

gestión del conocimiento, BPMN, Business Process Management

Resumo

La capacidad de las organizaciones para poner en práctica la innovación continua está directamente relacionada con su respuesta a la hora de movilizar el conocimiento existente con el fin de lograr un aprendizaje organizacional. El objetivo de este artículo es responder a la siguiente pregunta, mediante un estudio bibliométrico: ¿cuál es la técnica más utilizada para la extracción y el e del conocimiento a partir del modelado de procesos de negocio? El análisis bibliométrico permitió establecer asociaciones relevantes entre los autores más citados, los trabajos más relevantes, las principales fuentes, así como los países con mayores contribuciones en publicaciones, discutiendo los principales métodos utilizados. La muestra contó con 91 estudios de 65 fuentes, publicados en las plataformas científicas Scopus y Web of Science. A partir del año 2004 se produjo un aumento en la producción bibliográfica, principalmente en países como China, Estados Unidos y Alemania, siendo los años 2011 y 2014 los más productivos, lo que caracteriza al tema propuesto como relativamente nuevo en la bibliografía científica, con la posibilidad de futuros trabajos que impliquen un análisis bibliométrico más amplio, a partir de la inclusión de nuevas métricas y otras bases de datos científicas, así como una revisión sistemática de la literatura que aborde la extracción de conocimiento en organizaciones y servicios, basándose en el modelado de procesos de negocio.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

ABPMP INTERNACIONAL. Guía para la gestión de procesos de negocio, cuerpo común de conocimiento: ABPMP BPM CBOK. Brasilia: ABPMP Brasil, 2020.

ALHARBI, G. L.; ALOUD, M. E. Los efectos de los procesos de gestión del conocimiento en el rendimiento del sector servicios: evidencia de Arabia Saudita. Humanidades y Ciencias Sociales Comunicaciones, [s. l.], v. 11, n. 1, 378, p. 1-19, 2024. DOI: 10.1057/s41599-024-02876-y.

ARIA, M.; CUCCURULLO, C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, [s. l.], v. 11, n. 4, p. 959–975, 2017. DOI 10.1016/j.joi.2017.08.007.

BEHESHTIA, A.; BENATALLAH, B.; NEZHAD, H. R. M.; YANG, J.; CASATI, F.; ZHANG, X.; SHENG, Q. Z.; DUSTDAR, S.; XUE, S. ProcessGPT: transforming business process management with generative artificial intelligence. En: Actas de la Conferencia Internacional IEEE 2023 sobre Servicios Web, 2023, Chicago. Actas [...]. Chicago: ICWS, 2023. p. 731-739. DOI 10.48550/arXiv.2306.01771.

BENCSIK, A. La sexta generación de la gestión del conocimiento: el avance de la inteligencia artificial. Journal of International Studies, [s. l.], v. 14, n. 2, p. 84-101, 2021. DOI 10.14254/2071-8330.2021/14-2/6.

CALVANESE, D.; MONTALI, M.; SYAMSIYAH, A.; AALST, W. M. P. V. D. Extracción basada en ontologías de registros de eventos de bases de datos relacionales. En: REICHERT, M.; REIJERS, H. A. (ed.). Talleres de gestión de procesos empresariales: BPM 2015, 13.º Taller Internacional, Innsbruck, Austria, 31 de agosto-3 de septiembre de 2015, artículos revisados. [S. l.]: Springer International Publishing, 2016. v. 256. p. 140-153. (Serie Lecture Notes in Business Information Processing [LNBIP]).

CLARIVATE. KeyWords plus generation, creation and changes. c2025. Disponible en: https://support.clarivate.com/ScientificandAcademicResearch/s/article/KeyWords-Plus-generation-creation-and-changes?language=en_US. 2022 . Consultado en: 3 feb. 2022.

DESAI, N.; VERAS, L.; GOSAIN, A. Using Bradford’s law of scattering to identify the core journals of pediatric surgery. Journal of Surgical Research, [s. l.], v. 229, p. 90–95, Sept. 2018. DOI 10.1016/j.jss.2018.03.062.

DONTHU, N.; KUMAR, S.; MUKHERJEE, D.; PANDEY, N.; LIM, W. M. Cómo realizar un análisis bibliométrico: visión general y directrices. Journal of Business Research, [s. l.], v. 133, p. 285-296, 2021.

DUSTDAR, S.; HOFFMANN, T.; AALST, W. V. D. Minería de procesos empresariales ad hoc con TeamLog. Data and Knowledge Engineering, [s. l.], v. 55, n. 2, p. 129-158, 2005. ISSN 0169-023X.

GARFIELD, E.; SHER, I. H. Key words plus [TM]-algorithmic derivative indexing. Journal of the American Society for Information Science, [s. l.], v. 44, n. 5, p. 298, junio de 1993.

GEIERHOS, M.; SCHULZE, S.; SIMON BÄUMER, F. What did you mean? - facing the challenges of user-generated software requirements. En: Actas de la Conferencia Internacional sobre Agentes e Inteligencia Artificial, 2015, Lisboa. Actas [...]. Lisboa: SciTePress, 20215. v. 2. p. 277-283. DOI 10.5220/0005346002770283.

GUO, L.; SHARMA, R.; YIN, L.; LU, R.; RONG, K. Análisis automatizado de la competencia mediante el análisis de macrodatos: evidencia del negocio de las aplicaciones móviles de fitness. Business Process Management Journal, [s. l.], v. 23, n. 3, p. 735-762, 2017. DOI 10.1108/BPMJ-05-2015-0065.

HARMON, P. Cambio en los procesos empresariales: guía de gestión de procesos empresariales para directivos y profesionales de procesos. 4.ª ed. Cambridge: Morgan Kaufmann, 2019.

HIRSCH, J. E. An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National academy of Sciences, [s. l.], v. 102, n. 46, p. 16569-16572, 2005. DOI 10.1073/pnas.0507655102.

JESTON, J. Gestión de procesos empresariales: directrices prácticas para implementaciones exitosas. 4.ª ed. Nueva York: Routledge, 2018.

KAMPIK, T.; WARMUTH, C.; REBMANN, A.; AGAM, R.; EGGER, L. N. P.; GERBER, A.; HOFART, J.; KOLK, J.; HERZIG, P.; DECKER, G.; DER, H. V.; POLYVYANYY, A.; RINDERLE-MA, S.; WEBER, I.; WEIDLICH, M. Grandes modelos de procesos: una visión para la gestión de procesos empresariales en la era de la IA generativa. KI-Künstliche Intelligenz, [s. l.], p. 1-15, 2024. DOI 10.1007/s13218-024-00863-8.

KHATIB, S. F.A.; ABDULLAH, D. F.; HENDRAWATY, E.; ELAMER, A. A. A bibliometric analysis of cash holdings literature: current status, development, and agenda for future research. Management Review Quarterly, [s. l.], v. 72, n. 3, p. 707-744, 2021. DOI 10.1007/s11301-021-00213-0.

LI, J.; WANG, H. J.; Bai, X. Un enfoque inteligente para la extracción de datos y la identificación de tareas para la minería de procesos. Information Systems Frontiers, [s. l.], v. 17, n. 6, p. 1195–1208, 2015. DOI 10.1007/s10796-015-9564-3.

LIZANO-MORA, H.; PALOS-SÁNCHEZ, P. R.; AGUAYO-CAMACHO, M. La evolución de la gestión de procesos empresariales: un análisis bibliométrico. IEEE Access, [s. l.], v. 9, p. 51088-51105, 2021.

MIGUEL, M. C.; GERLIN, M. N. M.; DA COSTA, R. P. F. La vigilancia tecnológica en la base SCOPUS: métricas de la producción científica, relaciones en la bibliometría. ETD-Educação Temática Digital, [s. l.], v. 26, p. 1-23, e024016, 2024. DOI 10.20396/etd.v26i00.8670538.

MIRAFZAL, M.; WADHERA, P.; STAL-LE CARDINAL, J. Una exploración de las actividades de gestión del conocimiento en organizaciones multidisciplinarias de diseño de servicios. En: Actas de la Conferencia Internacional sobre Diseño de Ingeniería (ICED23), 23., 2023, Burdeos. Actas [...]. Burdeos: Cambridge University Press, 2023. v. 3. p. 525-534. DOI 10.1017/pds.2023.53.

MOURA, L. K. B.; MESQUITA, R. F.; MOBIN, M.; MATOS, F. T. C.; MONTE, T. L.; LAGO E. C.; FALCÃO C. A. M.; FERRAZ, M. Â. A. L.; SANTOS, C. T.; SOUSA, L. R. M. Usos de técnicas bibliométricas en la investigación en salud pública. Revista Iraní de Salud Pública, [s. l.], v. 46, n. 10, p. 1435 -1436, oct. 2017.

MUNIZ, E. C. L.; DANDOLINI, G. A.; BIZ, A. A. Un marco de gestión del conocimiento del cliente. Revista de Gestión de la Información y el Conocimiento, [s. l.], v. 20, n. 3, 2150028, 2021. DOI 10.1142/S0219649221500283.

OKOYE, K.; TAWIL, A.-R. H.; NAEEM, U.; BASHROUSH, R.; LAMINE, E. Un enfoque semántico basado en reglas y respaldado por la minería de procesos para el aprendizaje adaptativo personalizado. En: The 5th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN-2014), 5., 2014, Halifax. Actas [...]. Canadá: Procedia Computer Science, 2014. v. 37. p. 203-210. DOI 10.1016/j.procs.2014.08.031.

RIEHMANN, P.; HANFLER, M.; FROEHLICH, B. Diagramas interactivos de Sankey. En: Simposio IEEE sobre Visualización de la Información (INFOVIS), 2005, Minneapolis. Conferencia [...]. Minnesota: IEEE, 2005. p. 233-240.

ROOS, M.; MARSHALL, M. S.; GIBSON, A. P.; SCHUEMIE, M.; MEIJ, E.; KATRENKO, S.; HAGE, W. R. V.; KROMMYDAS, K.; ADRIAANS, P. W. Estructuración y extracción de conocimientos para el apoyo a la generación de hipótesis en biología molecular. BMC bioinformatics, [s. l.], v. 10, S9, p. 1-12, 2009. Suplemento 10. DOI 10.1186/1471-2105-10-S10-S9.

SANTOS, N.; RADOS, G. J. V. Fundamentos teóricos de la gestión del conocimiento. Florianópolis: Pandion, 2020. E-book. ISBN: 978-65-86527-01-8. Disponible en: https://www.editorapandion.com/fundamentos-teoricos-de-gestao-do-conhecimento. Consultado el: 15 dic. 2021.

SCHÖNIG, S.; CABANILLAS, C.; JABLONSKI, S.; MENDLING, J. Minería de la perspectiva organizativa en procesos empresariales ágiles. En: GAALOUL, K.; SCHMIDT, R.; NURCAN, S.; GUERREIRO, S.; MA, Q. (ed.). Modelización de empresas, procesos empresariales y sistemas de información. BPMDS EMMSAD 2015. Lecture Notes in Business Information Processing. Estocolmo: Springer, 2015. v. 214, p. 37-52. DOI doi.org/10.1007/978-3-319-19237-6_3.

TAKEUCHI, H.; NONAKA, I. Gestión del conocimiento. Porto Alegre: Bookman, 2008. E-book.

VAN DER AALST, W. M. P. Minería de procesos: una visión general de 360 grados. En: van der AALST, W.M.P., Carmona, J. (ed.). Manual de minería de procesos. [S. l.]: Springer International Publishing, 2022. p. 3-34. v. 448.

WANG, Y.; CARON, F.; VANTHIENEN, J.; HUANG, L.; GUO, Y. Adquisición de inteligencia de procesos logísticos: metodología y aplicación para un puerto chino de graneles. Expert Systems with Applications, [s. l.], v. 41, n. 1, p. 195-209, enero de 2014. DOI 10.1016/j.eswa.2013.07.021.

WEIDLICH, M.; ZIEKOW, H.; GAL, A.; MENDLING, J.; WESKE, M. Optimizing event pattern matching using business process models. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, [s. l.], v. 26, n. 11, p. 2759-2773, Nov. 2014. DOI 10.1109/TKDE.2014.2302306.

ZUPIC, I.; CATER, T. Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, [s. l.], v. 18, n. 3, p. 429-472, 2015. DOI 10.1177/1094428114562629.

Publicado

22/10/2025