La Persona y el Marketing Científico Digital

estrategias para el ASEO

Autores/as

  • Gustavo Lunardelli Trevisan Universidade Estadual Paulista
  • Dra. Silvana Drumond Monteiro Universidade Estadual de Londrina
  • Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti Unesp

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v53i.6703

Palabras clave:

Marketing científico digital, ptimización de Contenidos para Motores de Búsqueda Académicos, Producción científica, Marketing digital, Comunicación científica

Resumen

Introducción: Examina las implicaciones del marketing en la mejora de los contenidos relacionados con la producción científica, centrándose en la Optimización de Contenidos para Motores de Búsqueda Académicos (Academic Search Engine Optimization - ASEO) y destacando el papel del Marketing Científico Digital. Metodología: Se presentan las etapas constructivas del Marketing Científico Digital desde la perspectiva del ASEO, considerando la dimensión del Autor y los canales formales e informales que constituyen los entornos de información digital. Resultados: Se describen las etapas de Planificación, Definición de la Persona, Creación y Definición de Contenido, Distribución de Contenidos, Evaluación de Contenidos y Medición de Resultados para la aplicación del Marketing Científico Digital en el contexto del ASEO. Conclusión: La aplicación del Marketing Científico Digital requiere reflexionar sobre el público objetivo y la entrega adecuada de contenido, teniendo en cuenta las métricas de las redes sociales y la participación efectiva del público objetivo. La integración del Marketing Científico Digital con la Optimización para Motores de Búsqueda Académicos (ASEO) brinda nuevas perspectivas para la investigación científica, con el objetivo de llegar a audiencias más allá de su público especializado. Este enfoque puede impulsar la investigación en diversas áreas del conocimiento y dar lugar al desarrollo de nuevas líneas de investigación.

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Biografía del autor/a

  • Gustavo Lunardelli Trevisan, Universidade Estadual Paulista

    Gustavo Lunardelli Trevisan
    Doctor en Ciencias de la Información, Universidad Estatal de São Paulo (Unesp), Marília, SP, Brasil.
    Lattes: http://lattes.cnpq.br/6416220106910013
    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4175-7910
    Correo electrónico: g.trevisan@unesp.br

  • Dra. Silvana Drumond Monteiro, Universidade Estadual de Londrina

    Silvana Drumond Monteiro
    Investigadora postdoctoral en Ciencias de la Información, Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil. Doctora en Comunicación y Semiótica, PUC, São Paulo.
    Miembro del cuerpo docente del Programa de Posgrado en Ciencias de la Información de la Universidad Estatal de Londrina (UEL), Londrina, PR, Brasil.
    Sitio web: https://gpciber.webnode.page/
    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7228-1380
    Correo electrónico: silvanadrumond@gmail.com

  • Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti, Unesp

    Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti
    Doctora en Educación, Universidad Estatal de São Paulo (Unesp), Marília, SP, Brasil.
    Asesora de gabinete de la Vicerrectoría de Graduación de la Universidad Estatal de São Paulo (Unesp), São Paulo, SP, Brasil.
    Docente del Programa de Posgrado en Ciencia de la Información de la Universidad Estatal de São Paulo (Unesp), Marília, SP, Brasil.
    Lattes: http://lattes.cnpq.br/7390573927636069
    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4216-0374
    Correo electrónico: silvana.vidotti@unesp.br

Referencias

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LÉVY, Pierre. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 2009.

TREVISAN, Gustavo Lunardelli. Otimização de conteúdo informacional para mecanismo de busca acadêmico. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Marília, 2022. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/handle/11449/239532. Acesso em: 19 de maio de 2023.

Publicado

18/07/2024