Intencionalidad Informacional e Inteligencia Artificial Generativa: reflexiones conceptuales y un análisis a partir de los chatbots en el contexto académico-científico.

reflexões conceituais e uma análise a partir dos chatbots no contexto acadêmico-cientifico

Resumen

Las innovaciones relacionadas con las herramientas de Inteligencia Artificial están cobrando cada vez mayor relevancia en diversos contextos sociales. En la comunidad académica y científica, se observa un aumento significativo en el uso de chatbots, herramientas desarrolladas a partir de la constante evolución de las técnicas y tecnologías que caracterizan la Inteligencia Artificial Generativa. En este contexto, las reflexiones sobre el concepto emergente en el campo de las Ciencias de la Información denominado Intencionalidad Informacional y las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa pueden ser relevantes para los estudios en el área. Este concepto plantea debates sobre la no neutralidad de los humanos y la tecnología, y los impactos en las relaciones de impacto mutuo mediante las cuales los humanos configuran las funcionalidades de las máquinas con base en su formación cognitiva, y las tecnologías, en consecuencia, impactan las acciones y percepciones humanas. Por lo tanto, esta investigación busca analizar el rendimiento de la herramienta DeepSeek en el contexto académico y científico y establecer reflexiones conceptuales entre la Intencionalidad Informacional y la Inteligencia Artificial Generativa. La metodología adoptada es exploratoria, cualitativa y descriptiva, utilizando la observación directa y la aplicación práctica de DeepSeek para optimizar las encuestas bibliográficas, específicamente en el filtrado y la organización de grandes volúmenes de datos. Los resultados indican que, si bien estas herramientas pueden reducir significativamente el tiempo de investigación y contribuir a diferentes partes del proceso, en general, es importante que se utilicen en conjunto con otras herramientas y siempre como un aliado del trabajo, no como un sustituto. Esto se debe a que su uso constante puede tener impactos negativos en el desarrollo del pensamiento crítico y el aprendizaje autónomo entre los sujetos de la información. En conclusión, se entiende que el uso de chatbots en el entorno académico-científico exige alfabetización digital y una postura atenta contra la desinformación, así como debates más profundos sobre el aprendizaje automático, que cada vez está más desvinculado de la interacción humana.