POTENCIALES Y DESAFÍOS DE GITHUB COPILOT COMO HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOI:
https://doi.org/10.21728/p2p.2024v10n2e-7031Palabras clave:
Programadores, Desarrolladores, Herramienta, Códigos, ProductividadResumen
Este artículo investiga las principales potencialidades y desafíos del uso de GitHub Copilot como herramienta de Inteligencia Artificial, destacando las áreas en las que se han aplicado sus beneficios. Esta propuesta se logró con base en la exploración y análisis de 12 estudios empíricos utilizando GitHub Copilot como herramienta utilizada por Programadores/Desarrolladores, cuya fuente fue el repositorio del Computer Science Center de la Universidad de Cornell. Los resultados mostraron que GitHub Copilot es una herramienta prometedora para aumentar la productividad, con miras a hacer más fáciles y ágiles las tareas diarias de sus usuarios, de modo que su plataforma albergue una masa importante de usuarios, compuesta por Programadores, Desarrolladores, Organizaciones y Repositorios de código. El estudio concluye que GitHub Copilot tiene potencial para: aumentar la productividad, la programación de códigos y el procesamiento del lenguaje natural; hacer la codificación más eficiente a través de nuevos recursos, la solución de problemas algorítmicos y con errores, y estos beneficios se dan en el área de la Ingeniería de Software, sin excepción. Los desafíos del uso de esta herramienta se deben a la Seguridad del código generado y la necesidad de mejorar los Procesos relacionados con las tareas de los Programadores/Desarrolladores. Estos obstáculos diagnosticados pueden minimizarse a través de herramientas estratégicas disponibles para corregir principalmente errores de codificación, y otras, por parte de los propios usuarios, a favor del crecimiento de GitHub Copilot.
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Referencias
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