Princípios ontológicos no suporte a terminologias clínicas: método e ontologia para reorganização da Classificação Internacional de Doenças

Autores

  • Livia Marangon Duffles Teixeira Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Maurício Barcellos Almeida Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v48i1.4291

Palavras-chave:

Terminologia clínica, Ontologia, Epistemologia, Interoperabilidade semântica, Prontuário eletrônico do paciente

Resumo

A necessidade de cuidados à saúde da população traz desafios para a gestão da informação em unidades de saúde. Um desafio mundial é a necessidade de integração dos sistemas de informação clínicos que permitem atendimento continuado. Para um atendimento continuado de qualidade, as unidades de saúde precisam acessar os diversos registros médicos do mesmo paciente, dispersos em diferentes sistemas de informação com representações distintas, em diferentes momentos e regiões geográficas. Este artigo se insere nesse contexto, contribuindo para a pesquisa em integração de sistemas de informação clínicos, para fins de atendimento continuado, por meio de melhorias na representação de dados médicos. Para tal, descrevem-se as principais terminologias clínicas em saúde em uso no país e desenvolve-se método baseado em princípios ontológicos para lidar com as características da Classificação Internacional de Doenças (CID), as quais criam restrições para a integração de sistemas de informação. Como resultado, apresenta-se uma ontologia (artefato) para a CID proveniente da aplicação de método desenvolvido para promover melhorias em terminologias clínicas. Como contribuições adicionais, listam-se o próprio método mencionado, a sistematização de problemas presentes nas terminologias clínicas e o modelo intermediário para implementar melhorias na CID. Espera-se que a pesquisa favoreça a interoperabilidade e a automação por meio de sistemas de informação que objetivam melhorias nos cuidados à saúde e na qualidade do atendimento ao cidadão brasileiro.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Livia Marangon Duffles Teixeira, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
    Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) - Brasil. Mestre em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) - Belo Horizonte, MG – Brasil.
  • Maurício Barcellos Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
    Livre-docência pela University of Arkansas for Medical Sciences (UAMS) - Estados Unidos. Pós-Doutorado pela State University of New York at Buffalo (SUNY) - Estados Unidos. Doutor em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) - Brasil. Professor da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) - Belo Horizonte, MG – Brasil

Referências

ALMEIDA, M. B.; ANDRADE, A. Information, reality and epistemology: an ontological take. In: OBML – Workshop of Ontologies in Biomedicine and Life Sciences, 2011, Berlin Proceedings… Berlin: Universität Leipzig, 2011. Disponível em: <http://mba.eci.ufmg.br/downloads/partOBML11.pdf> . Acesso em: 21 mar. 2018.

ANDRADE, A. Q. de. A linguagem médica utilizada em prontuários e suas representações em Sistemas de Informação: as ontologias e os modelos de informação. Tese (doutorado) – Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Ciência da Informação. 2013. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.ufmg.br/dspace/handle/1843/BUBD-9HHGLS>. Acesso em: 13 mar. 2018

BACELAR, G.; CORREIA, R. As bases do openEHR: versão 1.0. Porto: Virtual Care, 2015. Disponível em: <https://site.medicina.ufmg.br/cins/wp-content/uploads/sites/4/2015/10/ebook-openEHR-UFMG-v1.2.pdf>. Acesso em: 06 mar. 2018

BARRA, D. C. C.; SASSO, G. T. M. D. Padrões de dados, terminologias e sistemas de classificação para o cuidado em saúde e enfermagem. Rev. bras. enferm., v. 64, n. 6, p. 1141-1149, 2011. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-71672011000600023&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 01 fev. 2018.

BEALE, T.; HEARD, S. An ontology-based model of clinical information. Stud Health Technol Inform, v. 129, p. 760 - 764, 2007. Disponível em: <https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17911819>. Acesso em: 10 mar. 2018

BODENREIDER, O.; SMITH, B.; BURGUN, A. The Ontology-Epistemology divide: a case study in medical terminology. In: Proceedings… International Conference on Formal Ontology and Information Systems - FOIS, 2004.

BOWKER, G. C. The history of information infrastructures: the case of the international classification of diseases. Information Processing & Management, v.32, n.1., p. 49-61, 1996.

BRASIL. Ministério da Saúde. Portaria n. 2073, de 31 de agosto de 2011. Regulamenta o uso de padrões de interoperabilidade e informação em saúde para sistemas de informação em saúde no âmbito do Sistema Único de Saúde, nos níveis Municipal, Distrital, Estadual e Federal, e para os sistemas privados e do setor de saúde suplementar. Disponível em: <http://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/gm/2011/prt2073_31_08_2011.html>. Acesso em: 27 mar. 2018

CASCÃO, A. M.; Di NUBILA, H. B. V.; LAURENTI, R. Manual de treinamento: codificação em mortalidade (aluno). São Paulo: USP. FSP. Centro Brasileiro de Classificação de Doenças, 2014. 142 p. Disponível em: <http://www.dive.sc.gov.br/conteudos/Sistema_Informacao/Sim/Webconferencias/2014/Manual%202014_Aluno.pdf>. Acesso em: 31 ago. 2017

CEUSTERS, W.; SMITH, B.; KUMAR, A.; DHAEN, C. Ontology-based error detection in SNOMED CT. In: 11 World Congress on Medical Informatics - MEDINFO, 2004, Proceedings... Disponível em: <http://ebooks.iospress.nl/publication/21030>. Acesso em: 16 abr. 2018

DIAS, T. F. de F. Método para mapeamento entre terminologias em saúde, visando a interoperabilidade entre sistemas de informação. Dissertação (Mestrado em Bioengenharia) - Bioengenharia, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-28032016-135323/pt-br.php>. Acesso em: 2018-02-05.

Di NUBILA, H. B. V. Aplicações das classificações CID-10 e CIF nas definições de deficiência e incapacidade. Tese (Doutorado). Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, 2007. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6132/tde-09042007-151313/pt-br.php>. Acesso em: 21 ago. 2017

FREITAS, F.; SCHULZ, S.; MORAES, E. Pesquisa de terminologias e ontologias atuais em biologia e medicina. RECIIS – R. Eletr. de Com. Inf. Inov. Saúde, v.3, n.1, p.8-20, mar., 2009. Disponível em: <https://www.academia.edu/7329012/Pesquisa_de_terminologias_e_ontologias_atuais_em_biologia_e_medicina>. Acesso em: 22 jan. 2018

GÓMEZ-PÉREZ, A.; FERNÁNDEZ-LÓPEZ, M.; CORCHO, O. Ontological engineering: with examples from the areas of knowledge management, e-commerce and the semantic web. London: Springer-Verlag, 2004.

GUIZZARDI, G. On Ontology, ontologies, conceptualizations, modeling languages, and (Meta) models. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Databases and Information Systems IV. IOS Press, Amsterdam, 2007. Disponível em: < https://www.inf.ufes.br/~gguizzardi/FAIA.pdf> . Acesso em: 04 abr. 2018

HOVENGA, E.; GARDE, S.; HEARD, S. Nursing constraint models for electronic health records: a vision for domain knowledge governance. Int J Med Inform, v. 74, n. 11-12, 2005. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S138650560500119X>. Acesso em 20 mar. 2018

INSTITUTO ITACA; VERATECH FOR HEALTH. Introdução a modelagem de informação clínica ISO 13606. [s.d.]. Disponível em: <https://site.medicina.ufmg.br/cins/wp-content/uploads/sites/4/2015/12/IntroModelInfoClinISO13606_0a5.pdf>. Acesso em: 13 mar. 2018

JUPP, S. Document Navigation: Ontologies or Knowledge Organisation Systems. University of Manchester, 2007.

KALRA, D. Electronic health record standards. Methods of Information in Medicine, v. 45, p. 136-144, 2006. Disponível em: <https://pdfs.semanticscholar.org/02e0/2e30852ce08db115e12dd782438fba745fa0.pdf>. Acesso em: 15 mar. 2018

KEIZER, N.F.de; ABU-HANNA, A.; ZWETSLOOT-SCHONK, J.H.M. Understanding terminological systems I: terminology and typology. Methods of Information in Medicine, v. 39, p. 16–21, 2000. Disponível em: <https://pure.uva.nl/ws/files/3425359/21469_105809y.pdf>. Acesso em: 12 out. 2017

LAURENTI, R.; CASCÃO, A. M.; OLIVEIRA, H. de; GRASSI, P. R.; FERNANDES, W. J.; OLIVEIRA, B. Z. de; CARRÉ, M. L. Manual de treinamento: codificação em mortalidade. São Paulo: USP. FSP. Centro Brasileiro de Classificação de Doenças; 2007. 150 p.

LAURENTI, R.; DI NUBILA, H. B. V.; QUADROS, A. A. J.; CONDE, M. T. R. P.; OLIVEIRA, A. S. A Classificação Internacional de Doenças, a Família de Classificações Internacionais, a CID-11 e a Síndrome Pos-Poliomielite. Arq. Neuro-Psiquiatr., v. 71, n. 9A, p. 3-10, 2013. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-282X2013000900111&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 15 ago. 2017.

LEE, D.; KEIZER, N. de; LAU, F.; CORNET, R. Literature review of SNOMED CT use. J Am Med Inform Assoc; n. 21, p. e11–e19 , 2014. Disponível em: <https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3957381/>. Acesso em: 06 fev. 2018

MARCO-RUIZ, L.; MALM-NICOLAISEN, K.; PEDERSEN, R.; MAKHLYSHEVA, A.; BAKKEVOLL, P. A. Alignment of information models and domain ontologies. In: Ontology-based terminologies for healthcare: Impact assessment and transitional consequences for implementation - project report. cap.8. Norwegian Centre for E-health Research, 2017.

MELIONE, L. P. R; MELLO JORGE, M. H. P. Confiabilidade da Informação sobre hospitalizações por causas externas de um hospital público em São José dos Campos, São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia, v.11, n. 3, p. 379-392, 2008.

MENDES, E. V. As redes de atenção à saúde. Brasília: Organização Pan-Americana da Saúde, 2011. Disponível em: <http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/redes_de_atencao_saude.pdf>. Acesso em: 26 jun. 2018

OLIVEIRA, J. P.; ALMEIDA, M. B.; QUINTELA, E. L. Uma visão geral sobre fontes de informações em saúde. In: I Congresso ISKO Espanha e Portugal 2013. Atas... Disponível em: <http://www.iskoiberico.org/wp-content/uploads/2014/09/porto13.pdf>. Acesso em 30 jan. 2018

RECTOR, A. L.; QAMAR, R.; MARLEY, T. Binding ontologies and coding systems to electronic health records and messages. Applied Ontology, v. 4, n. 1, p. 51-69, 2009 Disponível em: <http://ceur-ws.org/Vol-222/krmed2006-p02.pdf>. Acesso em: 20 mar. 2018.

STENZHORN, H.; SCHULZ, S.; BOEKER, M.; SMITH, B. Adapting clinical ontologies in real-world environments. J Univers. Comput Sci., v. 14, n. 22, 2008, p.3767–3780.

SYSTEMATIZED NOMENCLATURE OF MEDICINE - SNOMED INTERNATIONAL. 2018. Disponível em: <https://www.snomed.org/>. Acesso em: 29 jan. 2018

SYSTEMATIZED NOMENCLATURE OF MEDICINE - SNOMED CT. SNOMED CT: starter guide. 2017. Disponível em: <https://confluence.ihtsdotools.org/display/DOCSTART/SNOMED+CT+Starter+Guide>. Acesso em: 29 jan. 2018

TOMIMATSU, M. F. A. I.; ANDRADE, S. M.; SOARES, D. A. Qualidade da informação sobre causas externas no sistema de informações hospitalares. Revista de Saúde Pública, v. 43, n. 3, p. 413-420, mai./ jun. 2009.

VERAS, C. M. T.; MARTINS, M. S. A confiabilidade dos dados nos formulários de autorização de internação hospitalar (AIH). Rio de Janeiro, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 10, n. 3, p. 339-355, set. 1994.

WORLD HEALTH ORGANIZATION - WHO. Classifications. 2016. Disponível em:

<http://www.who.int/classifications/icd/en/>. Acesso em: 21 ago. 2017

WORLD HEALTH ORGANIZATION - WHO. International statistical classification of diseases and related health problems ICD-10: instruction manual. v.2, 2016 (a). Disponível em: <http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/Content/statichtml/ICD10Volume2_en_2016.pdf>. Acesso em: 22 ago. 2017

Downloads

Publicado

03/05/2019

Edição

Seção

Artigos

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)