Avaliação semiautomática de conteúdos de Planos Diretores de TIC com tecnologias de Processamento da Linguagem Natural

Ethel Airton Capuano

doi:10.18225/ci.inf.v52i2.5967

Autores

Ethel Airton Capuano Universidade de Brasília

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v52i2.5967

Palavras-chave:

Processamento da linguagem natural., Mineração de textos., Avaliação semântica de Planos Diretores de TIC., Recuperação da informação.

Resumo

Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa sobre busca textual e avaliação semiautomática de conteúdos interessantes sobre os Planos Diretores de Tecnologia da Informação e Comunicação publicados por uma expressiva amostra de órgãos públicos da União. Com uso de tecnologias de processamento da linguagem natural, extraiu-se dos documentos dos planos pesquisados informações úteis para avaliações sobre o estado-da-arte da TIC nos órgãos e interessantes descobertas, algumas delas causando surpresa (por serendipidade), como o modelo de gestão de demandas em algumas unidades de TIC baseado em estimativas da capacidade de entregas das equipes. Conclui-se que os planos estão em conformidade com as normas oficiais, inclusive observando-se um interesse da maioria dos órgãos em questões de gestão atuais, como governança e gestão de riscos, e maturidade na avaliação de modismos de mercado, mas também que seus conteúdos ainda carecem de abordagens sobre algumas práticas importantes para orientar sua evolução técnica.

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Biografia do Autor

Ethel Airton Capuano, Universidade de Brasília

Cientista e tecnólogo da informação com perfil acadêmico e experiência profissional multidisciplinares, é Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB), Mestre em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação e Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Católica de Brasília (UCB), Engenheiro Civil pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) e Licenciado em Física e Matemática pela Universidade Católica de Brasília (UCB). É também servidor público federal membro da carreira de Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental (EPPGG), egresso da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP), em Brasília, em 1990 (1ª. Turma). Com interesse acadêmico e prático em estudos, pesquisas e desenvolvimento de sistemas de informação computacional e modelos de gestão governamental, tem experiência em gestão municipal, gestão de políticas públicas, elaboração e implantação de sistemas de indicadores de gestão, desenvolvimento de sistemas e pesquisas de tecnologias e produtos tecnológicos de mercado para aquisição em grandes organizações públicas. Concentra estudos e pesquisas em Engenharia do Conhecimento, especialmente no desenvolvimento de sistemas automáticos para mineração de textos (text mining) e modelagem ontológica de conceitos de negócio a partir de fontes de informação digital, e em Sistemas Baseados no Conhecimento (KBS), Inteligência Artificial (IA), Inteligência de Negócios (BI), Inteligência Competitiva (IC), Inteligência Estratégica (IE), Sistemas de Gerenciamento de Processos de Negócio (BPMS), sistemas e modelos de governança pública e estudos estratégicos para apoio à decisão em gestão governamental.

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