Análise de redes de coautoria de programas de pós-graduação: Evidências na atuação dos docentes da área interdisciplinar para o quadriênio 2013-2016

Solon  Macedonia Soares; Pedro Henrique  Triguis Schimit

doi:10.18225/ci.inf.v51i1.5262

Autores/as

Solon Macedonia Soares Universidade Nove de Julho https://orcid.org/0000-0002-0777-5365
Pedro Henrique Triguis Schimit Universidade Nove de Julho

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v51i1.5262

Palabras clave:

rede de coautoria, rede de banca, colaboração científica, tipo de gestão universitária, correlação de redes colaborativas., cientometria, produção científica

Resumen

La colaboración científica es una práctica común para la construcción y difusión del conocimiento y uno de los productos es la publicación de artículos científicos en coautoría. Estas publicaciones forman una red de coautores, y el estudio de estas redes ayuda a comprender aspectos de colaboración y construcción de conocimiento. Esta red de coautoría puede analizarse utilizando medidas de red complejas para facilitar la comparación entre programas, como la ruta promedio más corta, el coeficiente de agrupamiento, la densidad, entre otras medidas. Otros tipos de colaboración científica también generan una red de contactos, como la red de participación de las bancas examinadoras. En Brasil, la ciencia se produce principalmente en los programas de posgrado stricto sensu de las universidades, que son evaluados y clasificados por la Coordinación para el Mejoramiento del Personal de Educación Superior (CAPES traducción directa de Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior). Como cada área de conocimiento se evalúa de manera diferente, este trabajo hace un estudio de los programas stricto sensu del área Interdisciplinaria, subárea de ingeniería, tecnología y gestión para el cuatrienio 2013-2016. El objetivo es evaluar la colaboración científica entre profesores del mismo programa desde la red de coautoría de artículos. La conclusión es que las redes tienen diferentes características según el tipo de gestión (pública o privada), y si un programa tiene una red que indica mayor colaboración interna entre investigadores para un tipo de producción científica (coautoría o bancas), esta es se refleja en la otra red.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

Solon Macedonia Soares, Universidade Nove de Julho

Mestre em Informática e Gestão do Conhecimento pela Universidade Nove de Julho (Uninove) - Brasil.
Pedro Henrique Triguis Schimit, Universidade Nove de Julho

Pós-Doutorado pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (Mackenzie) - Brasil. Doutor em Ciências pela Universidade de São Paulo (USP) - São Paulo, SP - Brasil. Professor da Universidade Nove de Julho (Uninove) - São Paulo, SP – Brasil.

Referencias

ALDIERI, L.; KOTSEMI, M.; VINCI, C.P. The impact of research collaboration on academic performance: An empirical analysis for some European countries. Socio-economic Planning Sciences, 2018. 13p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seps.2017.05.003

AMARAL, R.M.; BRITO, A.G.C.; ROCHA, K.G.D.S.; QUONIAM, L.M.; FARIA, L.I.L. Panorama da inteligência competitiva no Brasil: os pesquisadores e a produção científica na plataforma Lattes. Perspectivas em Ciência da Informação, Escola de Ciencia da Informacao da UFMG, 2016. 97p. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5344/2687

Autran, M.M.M. et al. Perfil de produção acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em Ciência da Informação 2008-2012. Perspectivas em Ciência da Informação, 2015. 57p. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5344/2434

BARABÁSI A.L. et al. Evolution of the social network of scientific collaborations. Physical A, 2002. 590p. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-4371(02)00736-7

BEAVER, D.D.; ROSEN, R. Studies in scientific collaboration Part I: The professional origins of scientific co-authorship. Scientometrics, 1978. 65p. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02016840

BRASIL. Portaria No 59, de 22 de março de 2017. Estabelece Regulamento para a Avaliação Quadrienal 2017. 2017. Disponível em: <https://www.capes.gov.br/images/stories/download/legislacao/27032017-PORTARIA-N-59-DE-22-DE-MARCO-DE-2017.pdf>. Acesso em: 05 out. 2019.

CAPES. Interdisciplinar. 2019a. Última atualização: 26 set 2019. Disponível em: <http://capes.gov.br/avaliacao/sobre-as-areas-de-avaliacao/76-dav/caa4/4674-interdisciplinar>. Acesso em: 5 out. 2019.

CAPES. Engenharia III. 2019b. Última atualização: 8 nov 2019. Disponível em: <http://capes.gov.br/images/stories/download/avaliacao/relatorios-finais-quadrienal-2017/20122017-ENGENHARIAS-III-quadrienal.pdf>. Acesso em: 10 dez. 2019

GUARIDO FILHO, E.R.; MACHADO DA SILVA, C. L.; ROSSONI, L. The social and intellectual dimensions in the construction of scientific knowledge: the institutional theory in organization studies in Brazil. Brazilian Administration Review, 2010. 136p. DOI: https://doi.org/10.1590/S1807-76922010000200003

HADDAD, E.A; MENA-CHALCO, J.P.; SIDONE, O. Produção científica e redes de colaboração dos docentes vinculados aos programas de pós-graduação em Economia no Brasil. São Paulo, Estudos Econômicos, 2017. 617p. DOI: https://doi.org/10.1590/0101-416147414ejo

MENA-CHALCO, J.P. et al. Brazilian bibliometric coauthorship networks. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2014. 1424p. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.23010

NEWMAN, M.E.J. Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results. Physical Review e, 2001a. 1p. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.64.016131

NEWMAN, M.E.J. Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality. Physical Review e, 2001b 1p. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.64.016132

NEWMAN, M.E.J. The Structure and Function of Complex Networks. SIAM Review, Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), [s.I.], 2003. 167p. DOI: https://doi.org/10.1137/S003614450342480

NEWMAN, M.E.J. Who Is the Best Connected Scientist? A Study of Scientific Coauthorship Networks. Complex Networks, 2004. 337p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-44485-5_16

PEREZ-CERVANTES, E. et al. Using Link Prediction to Estimate the Collaborative Influence of Researchers. 2013 Ieee 9th International Conference On E-science, 2013. 293p. DOI: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.32

RIBEIRO, R.C.; MAGALHÃES, A.M. Política de responsabilidade social na universidade: Conceitos e desafios. Educação, Sociedade e Cultura, 2014. 133p.

SIDONE, O.J.G.; HADDAD,E.A.; MENA-CHALCO, J.P. A ciência nas regiões brasileiras: evolução da produção e das redes de colaboração científica. Transinformação, FapUNIFESP (SciELO), [s.I.], 2016. 15p. DOI: https://doi.org/10.1590/2318-08892016002800002

SOARES, S.M.; SCHIMIT, P.H.T. A co-authorship network analysis of research from graduate programs of the interdisciplinary area in Brazil. In: XL Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019, 1p.

SOUZA, C.G.; FERREIRA, M.L.A. Researchers profile, co-authorship pattern and knowledge organization in information science in Brazil. Scientometrics, 2012. 673p. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-012-0882-7

XIE, Z.; LI, J.; LI, M. Exploring Cooperative Game Mechanisms of Scientific oauthorship Networks. Complexity, 2018. 1p. DOI: https://doi.org/10.1155/2018/9173186

ZHANG, P. et al. Proactive rumor control in online network. World Wide Web, 2018. 1799p. DOI: https://doi.org/10.1007/s11280-018-0623-9