Datos nulos, negativos o no concluyentes
una visión conceptual, clasificatoria y transversal
DOI:
https://doi.org/10.18225/ci.inf.v53i.6799Palabras clave:
Datos de investigación, Datos no confirmatorios, Datos oscuros, Sesgo científico, Mapa conceptualResumen
Trata de datos nulos, negativos o no concluyentes. Tiene como objetivo representar el concepto de datos nulos, negativos o no concluyentes desde aspectos que los rodean. Específicamente con respecto a estos datos, el objetivo es encontrar características tangentes, identificar tipologías, discutir aspectos que permean su divulgación y estructurar una representación de imagen de sus características identificadas en la literatura. Se asume como una investigación deductiva, descriptiva, bibliográfica y cualitativa. Utiliza el software CmapTools (versión 6.04) para generar una representación en forma de imagen sobre el tipo de datos en estudio. Da como resultado un conjunto de atributos, tipologías, barreras y razones para la publicación de los datos en cuestión, que se ilustran en forma de mapa conceptual. Concluye que los datos nulos, negativos o no concluyentes, como datos de investigación, están bien delimitados teórica y metodológicamente, pueden asumir seis tipologías (nulo, negativo, inconcluso, sin resultados, conflictivo o alternativo) y son esenciales para el progreso científico, pero debido a sesgos y obstáculos de carácter cognitivo, sociológico, económico, comportamental y meritocrático tienden a convertirse en datos oscuros, quedando ocultos del conocimiento público.
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