Análise de rede sociais de autores e instituições participantes nos anais do WIDAT 2017 a 2023 por coautoria e palavras-chave

Autores/as

  • Henrique Monteiro Cristovão Universidade Federal do Espírito Santo
  • Lucas dos Santos do Vale Universidade Federal do Espírito Santo

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v53i.6923

Palabras clave:

visualização de informação, análise de redes, projeção bipartida, clusterização

Resumen

El Workshop de Información, Datos y Tecnología (WIDaT), con sus seis ediciones de 2017 a 2023, publicó 210 artículos en las actas con la participación de 395 autores vinculados a 80 instituciones con sede en 46 ciudades y 7 países. El objetivo de la investigación es revelar grupos de afinidad entre autores e instituciones participantes en WIDaT. La investigación cualitativa de carácter aplicado, utilizó técnicas de visualización de información con el apoyo de métodos de análisis de redes sociales apoyados en software, tales como: OpenRefine, Gephi y Looker Studio. El principal resultado fue el análisis de las redes sociales de los autores e instituciones participantes en los seis eventos. La red de autores por coautoría mostró un componente gigante compuesto por la mayoría de autores, mientras que la red de autores por palabras clave amplificó la densidad de conexiones, convirtiéndola en un 'mundo pequeño'. La red de instituciones de coautoría reveló una fuerte colaboración entre instituciones. La red de instituciones que utilizan palabras clave identificó siete grupos, complementados con nubes de palabras clave, que revelaron una cohesión semántica de los temas cubiertos por las instituciones que pertenecen a cada grupo. Observar las palabras clave más comunes para un determinado cluster puede motivar enfoques de colaboración en investigación, tanto para aquellas ya consolidadas como para fortalecer el desarrollo de nuevas investigaciones y estudios.

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Publicado

18/07/2024