Análise de rede sociais de autores e instituições participantes nos anais do WIDAT 2017 a 2023 por coautoria e palavras-chave

Henrique Monteiro Cristovão; Lucas dos Santos do Vale

doi:10.18225/ci.inf.v53i.6923

Autores

Henrique Monteiro Cristovão Universidade Federal do Espírito Santo
Lucas dos Santos do Vale Universidade Federal do Espírito Santo

DOI:

https://doi.org/10.18225/ci.inf.v53i.6923

Palavras-chave:

visualização de informação, análise de redes, projeção bipartida, clusterização

Resumo

O Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT), com suas seis edições de 2017 a 2023, publicou 210 artigos nos anais com a participação de 395 autores vinculados a 80 instituições sediadas em 46 cidades e 7 países. O objetivo da pesquisa é revelar grupos de afinidade entre autores e entre instituições participantes do WIDaT. Pesquisa qualitativa de natureza aplicada, utilizou técnicas de visualização de informação com o apoio de métodos de análise de redes sociais suportados por softwares, tais como: OpenRefine, Gephi e Looker Studio. Obteve como principal resultado a análise oriunda de redes sociais de autores e instituições participantes dos seis eventos. A rede de autores por coautoria mostrou um componente gigante composto pela maioria dos autores, enquanto a rede de autores por palavras-chave, amplificou a densidade de conexões, tornando-a um 'mundo pequeno'. A rede de instituições por coautoria revelou uma forte colaboração entre as instituições. A rede de instituições por palavras-chave identificou sete clusters, complementados por nuvens de palavras-chave, que revelaram uma coesão semântica dos temas tratados pelas instituições pertencentes a cada cluster. A observação das palavras-chave mais incidentes para um determinado cluster pode motivar aproximações para colaboração de pesquisa tanto para aquelas já consolidadas quanto para fortalecer o desenvolvimento de novas investigações e estudos.

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