ANÁLISE DE PEDIDOS DE PATENTES DE INVENÇÕES IMPLEMENTADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO BRASIL
DOI:
https://doi.org/10.21728/p2p.2023v9nesp.p249-264Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Propriedade Intelectual, Patente, PatentesResumo
Os Sistemas de Informação com Inteligência Artificial vêm promovendo uma série de inovações disruptivas em todo o mundo e são considerados uma área prioritária pelo governo brasileiro. A Propriedade Intelectual, estabelecida por meio de acordos e leis internacionais, é o principal mecanismo utilizado na sociedade moderna para garantir aos inventores o direito de obter uma recompensa por sua criação. Nesse sentido, esta pesquisa parte do seguinte problema: como a PI está sendo utilizada no Brasil? Especificamente, foi pretendido: 1) verificar se há patentes de invenções concedidas no Brasil; 2) examinar a situação dos pedidos e os juros ao longo do tempo; 3) identificar os principais inventores e suas origens; 4) as principais áreas de aplicação. Os procedimentos metodológicos tratam da criação de um panorama de patentes dos pedidos de patentes de invenções que tenham em seu título o termo “inteligência artificial”. A análise considerou pedidos de patente ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial que contenham em seu título o termo "inteligência artificial". Como resultado o estudo analisou 39 pedidos de patentes, identificando duas patentes concedidas a uma universidade brasileira e um interesse crescente em registrar invenções baseadas em Inteligência Artificial. O interesse das empresas americanas na proteção nacional é notável, apesar do processo demorado e discutível. O aumento da compreensão dos critérios de patenteabilidade das invenções baseadas em software deve promover um maior aproveitamento desse tipo de Propriedade Intelectual, aprimorando a proteção já garantida pela Lei do Software.
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Referências
Andrade, Elvira. Propriedade Intelectual em Software: o que podemos apreender da experiência internacional? Revista Brasileira de Inovação, n. 6, v. 1 (ago.), p. 31–53, 2009. https://doi.org/10.20396/rbi.v6i1.8648940
Boscarioli, Clodis; Araújo, Renata M.; Maciel, Rita Suzana P. I GranDSI- BR – Grand Research Challenges in Information Systems in Brazil 2016-2026. Special Committee on Information Systems (CE-SI), Brazilian Computer Society (SBC), 2017.
Gurría, Angel. Remarks on the Launch Ceremony for the Adoption of the OECD Recommendation on Artificial Intelligence. OECD, 2019. https://www.oecd.org/about/secretary-general/launch-ceremony-for- adoption-of-oecd-recommendation-on-ai-paris-may-2019.htm
IPO-UK. The Patent Guide - A Handbook on How to Analyse and Interpret Patent Data. Intellectual Property Office, Newport, UK, 2015.
Moreti, Mariana Piovezani et al. Inteligência Artificial no Agronegócio e os Desafios para a Proteção da Propriedade Intelectual. Cadernos de Prospecção, n. 14, v. 1 (jan), p. 60, 2021. https://doi.org/10.9771/cp.v14i1.33098
Nunes, Maria Augusta Silveira Netto. Produção Tecnológica na IE: pros- pecção e propriedade intelectual em Informática na Educação. In II Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2013), II Jornada de Atualização em Informática na Educação (JAIE 2013). Sociedade Brasileira de Computação (SBC), Campinas, Brasil, 2013. https://doi.org/10.5753/CBIE.JAIE.2013.5
Procaci, Thiago et al. Prospecção Tecnológica: Levantamento de Patentes, Atuação da Academia e Potenciais Inovações em Ambientes de Aprendizagem no Brasil de 2000 a 2015. iSys - Brazilian Journal of Information Systems, n. 9, v. 3 (Dec.), p. 69–88, 2016. https://doi.org/10.5753/isys.2016.316
Prodanov, Cleber Cristiano; Freitas, Ernani Cesar. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas de pesquisa e do trabalho acadêmico (2ed ed.). Feevale, Novo Hamburgo, Brasil, 2013.
Rêgo, Sérgio Alexandre Tosta Guimarães; Souza, Lenilson Marques de; Juiz, Paulo José Lima. Análise Exploratória de Patentes Relacionadas a Softwares de Gestão Estratégica. Cadernos de Prospecção, v. 11, n. 5 (dez), p. 1765, 2018. https://doi.org/10.9771/cp.v11i5.27622
SEIMCTI - Secretaria de Empreendedorismo e Inovação Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações -. 2021. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/arquivosinteligenciaartificial/ia_estrategia_documento_referencia_4- 979_2021.pdf
Von der, Irene Weid; Verde, Flávia Romano Villa. Inteligência Artificial: Análise do mapeamento tecnológico do setor através das patentes depositadas no Brasil. Technical Report. Instituto Nacional Da Propriedade Industrial – INPI, Rio de Janeiro, Brasil, 2020.
WIPO. WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence. World Intellectual Property Organization, 2019. https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4386
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