Uma estratégia para identificação de gênero em repositórios de dados abertos utilizando um modelo de rede neural artificial

  • Sérgio José de Sousa CEFET-MG http://orcid.org/0000-0003-1121-0735
  • Monique de Oliveira Santiago CEFET-MG
  • Thiago Magela Rodrigues Dias Professor do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) – Belo Horizonte, MG, Brasil.
Palavras-chave: Rede Neural, Nome Completo, Identificação de gênero, Deep Learning

Resumo

Muitas bases de dados abertas não apresentam informações com relação ao gênero o que dificulta analises sobre esse tipo de informação, como identificação das polaridades e desigualdades. Alguns trabalhos tentam realizar essa classificação através do primeiro nome e utilizando técnicas tradicionais como SVM, diferente disso, este trabalho tenta encontrar uma relação entre os caracteres do nome completo com a finalidade de identificar um possível gênero para os nomes. O modelo de rede neural se mostrou bem efetivo chegando a atingir 98,99% de acurácia.

Publicado
20/03/2020