Uma estratégia para identificação de gênero em repositórios de dados abertos utilizando um modelo de rede neural artificial

Sérgio José de Sousa, Monique de Oliveira Santiago, Thiago Magela Rodrigues Dias

Resumo


Muitas bases de dados abertas não apresentam informações com relação ao gênero o que dificulta analises sobre esse tipo de informação, como identificação das polaridades e desigualdades. Alguns trabalhos tentam realizar essa classificação através do primeiro nome e utilizando técnicas tradicionais como SVM, diferente disso, este trabalho tenta encontrar uma relação entre os caracteres do nome completo com a finalidade de identificar um possível gênero para os nomes. O modelo de rede neural se mostrou bem efetivo chegando a atingir 98,99% de acurácia.


Palavras-chave


Rede Neural; Nome Completo; Identificação de gênero; Deep Learning

Texto completo:

PDF

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Direitos autorais 2020 Sérgio José de Sousa

Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição - Compartilhar igual 4.0 Internacional.


Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
SAUS - Setor de Autarquias Sul, Quadra 5, Lote 6, Bloco H
Seção de Editoração - sala 500
CEP 70070-912
Brasília-DF, Brasil

Licença Creative Commons
Todo o conteúdo publicado nesta revista está licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.